La séptima edición de esta reconocida obra ofrece una cobertura equilibrada de la teoría, las aplicaciones y el cálculo en la investigación de operaciones, e incluye situaciones prácticas completamente analizadas. Cada capítulo contiene ejemplos y aplicaciones tomadas de estudios de casos ya publicados. Para destacar la efectividad de la investigación de operaciones para la toma de decisionés, esta edición hace énfasis en las herramientas de cálculo modernas -los programas de cómputo. Prácticamente cada algoritmo es respaldado y explicado por medio de una herramíenta de software apropiada, lo que facilita considerablemente la comprensión de los conceptos.
La obra incluye los siguientes apoyos tecnológicos:
- Poderoso software TORA, con características tutoriales nuevas y únicas.
- Lasplantillas Excel, diseñadas para resolver problemas generales cambiando simplemente en una plantilla los datos de entrada.
- Excel Solver para resolver problemas de transportación, de red y de programación lineal y no lineal.
- Las
- Excel Solver para resolver problemas de transportación, de red y de programación lineal y no lineal.
Contenido:
Capítulo 1: ¿Que es la investigación de operaciones?
Capítulo 2: Introducción a la programación lineal.
Capítulo 3: El método símplex.
Capítulo 4: Análisis de dualidad y sensibilidad.
Capítulo 5: Modelo de transporte y sus variantes.
Capítulo 6: Modelos de redes.
Capítulo 7: Programación lineal avanzada.
Capítulo 8: Programación de metas.
Capítulo 9: Programación lineal entera.
Capítulo 10: Programación dinámica determinística.
Capítulo 11: Modelos determinísticos de inventarios.
Capítulo 12: Repaso de probabilidad básica.
Capítulo 13: Modelos de pronósticos.
Capítulo 14: Análisis de decisiones y juegos.
Capítulo 15: Programación dinámica probabilística.
Capítulo 16: Modelos probabilísticos de inventario.
Capítulo 17: Sistemas de colas.
Capítulo 18: Modelado de Simulación.
Capítulo 19: Proceso de decisión markoviana.
Capítulo 20: Teoría clásica de la optimización.
Capítulo 21: Algoritmos de programación no lineal.
Apéndice A: Repaso de vectores y matrices.
Apéndice B: Introducción a TORA.
Apéndice C: Tablas estadísticas.
Apéndice D: Respuestas parciales de problemas seleccionados.
Índice.
Capítulo 1: ¿Que es la investigación de operaciones?
Capítulo 2: Introducción a la programación lineal.
Capítulo 3: El método símplex.
Capítulo 4: Análisis de dualidad y sensibilidad.
Capítulo 5: Modelo de transporte y sus variantes.
Capítulo 6: Modelos de redes.
Capítulo 7: Programación lineal avanzada.
Capítulo 8: Programación de metas.
Capítulo 9: Programación lineal entera.
Capítulo 10: Programación dinámica determinística.
Capítulo 11: Modelos determinísticos de inventarios.
Capítulo 12: Repaso de probabilidad básica.
Capítulo 13: Modelos de pronósticos.
Capítulo 14: Análisis de decisiones y juegos.
Capítulo 15: Programación dinámica probabilística.
Capítulo 16: Modelos probabilísticos de inventario.
Capítulo 17: Sistemas de colas.
Capítulo 18: Modelado de Simulación.
Capítulo 19: Proceso de decisión markoviana.
Capítulo 20: Teoría clásica de la optimización.
Capítulo 21: Algoritmos de programación no lineal.
Apéndice A: Repaso de vectores y matrices.
Apéndice B: Introducción a TORA.
Apéndice C: Tablas estadísticas.
Apéndice D: Respuestas parciales de problemas seleccionados.
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